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有源滤波器复习,我是从极点零点开始看的
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复习模拟 IC 第四章时,我从低高频极限、极点零点、Bode 斜率和 Q 入手,再回头看 KRC 表格就不那么乱。

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有源滤波器这一章很容易学成一张电路表。

微分器、积分器、一阶低通、一阶高通、宽带带通、移相器、二阶低通、二阶高通、KRC、MFB、状态变量滤波器。名字一多,图一多,公式一多,就会下意识想找一个“背诵顺序”。

但这章如果只背电路,后面会很乱。

复习这章时,我会先抓住一个变化:第三章的反馈网络主要是电阻比例,第四章把电容放进反馈和输入网络里,阻抗从常数变成了 Z(s)Z(s)。运放不再只决定“放大多少”,也开始决定“哪些频率通过,哪些频率被压下去,相位怎么动”。

换句话说,这章的主线是频率选择,不是单纯背电路清单。

先做低频和高频极限#

看到滤波器电路,我现在会先做两个极限,而不是先套公式。

\omega -> 0:电容近似开路
\omega -> \infty:电容近似短路

这个动作非常朴素,但能先判断电路大方向。

电容串在输入端,低频进不来,高频更容易进来,大概率偏高通。电容放在反馈端,高频反馈更强,闭环增益被压下去,大概率偏低通。反馈支路只有电容,容易形成积分;输入支路只有电容,容易形成微分。

这比一上来背“哪个图叫什么”可靠。

因为考试题稍微改个位置、改个电阻名、换个画法,背图就容易失效。低高频极限不会失效。

再看传递函数的分子分母#

滤波器最后还是要回到传递函数:

H(s)=Vo(s)Vi(s)H(s)=\frac{V_o(s)}{V_i(s)}

我会先问三个问题:

  1. s=0s=0 时,输出是不是为零?
  2. ss\to\infty 时,输出是不是趋近常数、零,还是继续增大?
  3. 分母里有几个极点,分子里有几个零点?

高通在 s=0s=0 通常有零点,所以直流被压掉。低通在高频处被分母压下去,所以高频滚降。带通往往像“一阶高通乘一阶低通”,低频和高频都小,中间一段能过。

极点和零点可以先这样记:

  • 零点像在某些频率“挖坑”。
  • 极点像电路自己的自然响应,决定开始转折、滚降或振铃。

这个说法不精确到数学证明,但非常适合做第一轮判断。

Bode 图先看平台和斜率#

Bode 图常见规则是:

一个一阶零点:+20 dB/dec
一个一阶极点:-20 dB/dec

这个当然要会,同时也要知道斜率从哪里来。

一阶低通:

H(s)=K1+s/ωpH(s)=\frac{K}{1+s/\omega_p}

低频时分母近似 1,所以增益约为 KK。高频时分母随 ω\omega 变大,所以幅度按 1/ω1/\omega 下降,过拐点后就是 20dB/dec-20\,\text{dB/dec}

一阶高通:

H(s)=Ks/ωp1+s/ωpH(s)=K\frac{s/\omega_p}{1+s/\omega_p}

低频时分子很小,直流趋近 0。高频时分子分母同阶,最后回到平台增益 KK。所以高通不是“高频一直变大”:它是低频先爬升,高频最后变成平台。

这个区别很容易考。

微分器会放大高频,理想形式是 H(s)sH(s)\propto s;普通一阶高通不会无限放大高频,因为分母也有一个 ss 把它拉回平台。

积分器不是普通低通#

积分器看起来像低通,但不能直接把它当普通低通。

理想反相积分器:

H(s)=1RCsH(s)=-\frac{1}{RCs}

它的幅度随频率升高下降,确实有低通味道。不过普通一阶低通低频有有限平台,积分器在直流附近理论增益无穷大。

工程后果很直接:实际积分器如果没有直流泄放路径,很容易被输入失调、偏置电流或极小直流分量推到饱和。

所以复习时要把这句话写在旁边:

低通是有限低频平台;积分器是 1/s,直流会出事。

这个差别比公式本身更容易帮我分清题目。

到二阶响应时,Q 是“尖不尖”#

二阶滤波器开始出现 QQ,很多人会把它当一个需要背的参数。

我更喜欢先把标准分母写出来:

s2+ωnQs+ωn2s^2+\frac{\omega_n}{Q}s+\omega_n^2

这里 ωn\omega_n 决定位置,QQ 决定性格。

QQ 的响应比较钝,不容易有峰值;高 QQ 的响应更尖,通带附近可能有峰值,时域里也更容易振铃。滤波器不只是“过不过”,还会变成“过得多尖、相位转得多猛、被脉冲激一下会不会拖尾”。

所以看到二阶低通、高通、带通、带阻,我会先拆分子和分母。分子决定哪段频率通过,分母里的 ωn\omega_nQQ 决定中心位置和响应形状。

KRC 先想清楚为什么引入正反馈#

KRC / Sallen-Key 结构容易被背成模板。

更自然的理解是:普通被动 RC 级联很难做出高 Q、尖一些的二阶响应;KRC 借助有源反馈把等效阻尼调小。

这里的正反馈用来在闭环稳定的前提下提高 QQ,不是拿来振荡。

我会把它记成一句更实用的话:

KRC 用有源反馈把被动 RC 做不到的 Q 拉起来,结构复杂是为这个目标服务的。

如果先理解这一点,再看 KRC 的元件关系和增益条件,公式会有位置。否则每个 RRCCKK 都像随机符号。

MFB 和状态变量滤波器要看调参自由度#

多反馈滤波器和状态变量滤波器,别只按“又多了两种电路”记。

MFB 的特点是多条反馈路径挤在一个运放周围,常常可以用一个运放实现二阶响应,但节点方程会更集中,调参也更耦合。

状态变量 / biquad 则更像把微分方程拆成电路:两个积分器加求和器,同时拿到低通、带通、高通等输出。它的好处是 ωn\omega_nQQ 和增益更容易分开调。

所以我会按这个问题比较它们:

这个结构是省运放,还是方便调参?
它的 Q、中心频率、增益是不是互相牵连?

一旦从调参自由度看,电路分类会清楚很多。

我现在的复习顺序#

这一章如果要高效复习,我会按这个顺序:

  1. 先用低高频极限判断电容作用。
  2. 再看 H(s)H(s) 的分子分母,判断零点、极点和滤波类型。
  3. 用 Bode 斜率确认平台、拐点和最后趋势。
  4. 区分积分器和普通低通、微分器和普通高通。
  5. 进入二阶响应时,先认 ωn\omega_nQQ
  6. 看 KRC 时先问为什么要正反馈提高 QQ
  7. 看 MFB 和状态变量滤波器时,比较调参自由度。

这样复习以后,电路图会从一堆模板变成几种问题的答案。

回到 KRC 表格之前#

有源滤波器这一章,我最后才翻 KRC 表格。

前面先把频率选择、极点零点、Bode 斜率和 QQ 理顺,再看 KRC、MFB 和状态变量滤波器,表格里的元件关系才有来处。

公式还是要背,但最好挂在这些判断上,而不是单独记。

有源滤波器复习,我是从极点零点开始看的
https://blog.sunmmyapi.xyz/posts/active-filter-poles-before-krc-tables/
作者
Sun
发布于
2026-05-29
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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